高数的第一轮复习在今天可以说告一段落了，从2月份初开始到5月17号，共八章（数二）跟的汤家凤老师，看视频-记笔记-做18000-记录错题和心得没想到时间过得这么快，前几天复习到第八章时才意识到高数一轮就要结束了，总的来说没有想象中的那么累但绝不轻松（被第五章支配过得恐惧），简单聊聊这期间的感想吧。

抉择

12月中旬，大连新增病例让我们的假期提前到来，12月20号到家但还并未有考研的意向，考研当时给我的感觉是：成功上岸固然漂亮；一旦失败，这一年所学知识感觉和就业并不衔接，而且英语的短板选择考研也是一次冒险。

让我定下心来选择考研，假期期间我热衷于人工智能和机器学习，但在自学中我发现了很严重的问题：“其中的一些知识我并不能理解”，比如“梯度下降算法”，“K-means聚类算法”我大概能知道流程，但其过程中的细节让我望尘莫及，换句话说以我现在的知识储备还不足以真正的去学习机器学习。我可能会写几个模型，但对其中算法和数学公式的本质理解还远远不够，只是简单的模仿罢了。就像一个小学生尝试去学习微积分一样，可能学会方法后确实能做出几个定积分题目，但很难理解其中最为精妙的微分思想。

发现问题后我认识到只有考研这条路能让我在人工智能方向走的更远。所谓学习我认为最重要的就是其思想的学习，学习java时对它面向对象的思想拍案叫绝；对导数、微分的思想中其精妙的论证和严谨的证明叹为观止。这才是学习应该追求的事物。

准备

老师的选择因人而异吧，选择汤家凤主要是因为网上看他基础讲的比较好而且身边大多同学也都在用。刚开始复习就马上察觉到和大一教的虽然是一个东西，但是深度不是一个等级的，原因在于大一的高数学的太过于皮毛从而不太适应考研级别的数学教学。但获取知识总是快乐的，并没有因为和大一高数课讲的不太一样而害怕反而觉得学到了更多从而更有兴趣。

汤老师说的：“概念体系（可能说的不对）和方法体系”我认为是非常重要的，每一章的知识就那么点，但是出题是异常灵活多变的，看视频对应这概念体系的逐渐清晰，做题对应方法体系的建立，两者都至关重要。

还有就是思考思考再思考，真的很重要，不然做过的题你以为你懂了，其实小了。

方法论

对于新一章节的复习我是以以下顺序进行的：

1.看基础课视频+记笔记

这个过程大概会花费2~4天，章节情况不同

2.做讲义上的题目，记录难题好题

根据章节难度和考察范围不同大约花费1~3天，做讲义题目是因为讲义和1800是配套练习，而且讲义上面会有本章节的重点题型，做完这个再做1800会游刃有余，将做讲义这个过程作为1800的前奏多以思路为主，不强求必须会做，做讲义时如果没思路我就会看答案。注意有得题目基础篇不要求做，老汤视频里会说明哪些不讲。

3.开始做1800

做1800之前先过一遍笔记内容，以及确保讲义题目弄懂，而且做1800时和做讲义不同，这时候尽量不要看答案争取自己做出来。用不同颜色的笔记录题目比如我的

第一章——极限和连续（2.01-2.25）

这章可以说花的时间最长，将近1个月，概念很多。最重要的还是求极限呗

1. 等价无穷小（乘法放心用，加减有条件）
2. 洛必达（慎用）
3. 麦克劳林展开（注意精度）
4. 拉格朗日求极限（特定类型）

别的就是具体题型具体方法了